Efectos del cambio climático sobre la distribución potencial de los hábitats subalpinos y alpinos del Pirineo catalán y andorrano

(SPA) El cambio climático está alterando los patrones globales de biodiversidad al modificar la distribución geográfica de las especies. El objetivo de este estudio es analizar el impacto potencial del cambio climático, en términos de pérdida de área idónea, de los principales hábitats alpinos y subalpinos. Se utiliza el algoritmo de máxima entropía (Maxent) con el fin de relacionar las condiciones ambientales actuales con datos de presencia de los hábitats estudiados y, posteriormente, realizar proyecciones espaciales y temporales teniendo en cuenta las previsiones de cambio climático. Los modelos generados bajo las condiciones climáticas actuales presentaron una capacidad predictiva de buena a excelente, tal y como muestran los valores del área debajo de la curva característica operativa del receptor (AUC, ROC). Las proyecciones de cambio climático para los años 2020, 2050 y 2080 se simularon utilizando dos escenarios de emisiones del IPCC bajo un único modelo climático global. Los modelos predicen para todos los hábitats estudiados un aumento de la altitud media de sus áreas potenciales. A su vez, los análisis de las tendencias futuras sugieren una pérdida media en las áreas de distribución potencial de entre un 84 y un 98% para los pastos de alta montaña, entre un 79 y un 97% para los matorrales subalpinos (y alpinos) y entre un 90 y un 68% para los bosques subalpinos bajo los diferentes escenarios climáticos (escenarios A2 y B2 respectivamente). (ENG) Effects of climate change on potential distribution of alpine and subalpine habitats in the Catalan Pyrenees and Andorra. Climate change is altering global patterns of biodiversity by modifying the geographical distribution of species. The aim of this study is to analyze the potential impact of climate change, in terms of suitable area loss, of a set of alpine and subalpine formations. We used the algorithm of maximum entropy (Maxent) to relate the current environmental conditions with presence data of the habitats studied and, subsequently, we made time and space projections taking into account climate change predictions. This algorithm provided good predictions of the current distribution of each habitat, as shown by the area under the corresponding receiver operating characteristics curves (AUC, ROC). Climate change projections for years 2020, 2050 and 2080 were simulated using two IPCC emission scenarios run under a single global climate model. All models predict rising altitude trends for all habitats studied. Since the available area in the high mountain decreases with increasing altitude, this would lead to dramatic losses in the appropriate area for the different vegetation units. Thus, the analyses of future trends under different climate scenarios for 2080 suggest an average loss in potential ranges of 84-98% for high mountain grasslands, 79-97% for subalpine (and alpine) scrubs and 90-68% for subalpine forest